Velasca
velasca.com · Scarpe e abbigliamento uomo
15 ottobre – 3 novembre 2026 · Chat sul sito
+12% di scontrino medio.6,4% del fatturato passa dalla chat AI.95% delle chat gestite in automatico.
In 20 giorni, i visitatori di Velasca che hanno chiesto consiglio allo Stylist virtuale, l’agente Orygo AI del brand, erano lo 0,5% del traffico ma hanno generato il 6,4% del fatturato online e il 6,7% degli ordini. Lo scontrino medio via chat è più alto del 12% rispetto alla media del sito. E il 95% delle conversazioni è stato gestito senza l’intervento di una persona.
+12%
di scontrino medio via chat rispetto alla media del sito
6,4%
del fatturato online, dallo 0,5% dei visitatori
6,7%
degli ordini online passa dalla chat
18x
chi chatta compra 18 volte più spesso della media del sito
95%
di conversazioni gestite dall’AI in autonomia, 834 su 879
Fonte: dashboard Orygo AI di Velasca, chat sul sito, 15 ottobre – 3 novembre 2026. Come sono misurati i numeri.
Di Davide Petruzzi, founder di Orygo AI · Pubblicato il
Solo lo 0,5% dei visitatori ha aperto la chat, ma ha generato il 6,4% del fatturato, con uno scontrino medio più alto del 12%. Chi chiede consiglio allo Stylist virtuale compra 18 volte più spesso.
Il clienteVelasca è il brand milanese di scarpe, abbigliamento e accessori da uomo Made in Italy, fondato nel 2013. Lavora direttamente con artigiani italiani selezionati e vende in modo diretto, online e nelle sue botteghe in Italia e all’estero.
Ogni modello ha un nome proprio, come Maester, Ost o Cingoli, e un catalogo ricco di dettagli: costruzione, pellame, suola, tessuto e vestibilità.
La sfidaConsigliare come uno stylist in bottega
Modello, costruzione, pellame, suola e occasione: un mocassino artigianale si sceglie meglio con qualcuno che lo spiega.
Togliere il dubbio sulla taglia
È il primo motivo per cui si esita a comprare scarpe e capi online.
Costruire il look
Abbinamenti e cross-sell coordinati attorno al capo che il cliente sta guardando.
| Canale | Chat sul sito |
|---|---|
| Ruolo | Stylist virtuale, pre-vendita |
| Addestrato con | 14 procedure in italiano |
| Periodo | 20 giorni, ottobre–novembre 2026 |
Lo 0,5% dei visitatori, il 6,4% del fatturato
Chi apre la chat vuole scegliere bene: quale mocassino, che taglia, come abbinarlo. Lo Stylist virtuale risponde dalla scheda prodotto e dalle guide di Velasca, propone alternative e costruisce l’outfit.
| 20 giorni | Chat Orygo AI |
|---|---|
| Quota dei visitatori | 0,5% |
| Quota degli ordini | 6,7% |
| Quota del fatturato | 6,4% |
| Scontrino medio rispetto al sito | +12% |
| Conversion rate rispetto al sito | 18 volte |
Le vendite via chat sono incluse nei totali del sito.
Il cliente compra prodotti di fascia alta: lo scontrino medio via chat è più alto del 12% rispetto alla media del sito. Chi chatta compra anche più spesso, con un conversion rate 18 volte quello del sito. Nei giorni migliori la chat ha pesato per il 15,5% delle vendite del sito il 31 ottobre e per il 14,6% il 20 ottobre.
Come i clienti usano lo Stylist virtuale
89%
Conversazioni pre-vendita: i clienti arrivano per scegliere e comprare.
1.168
Domande sui prodotti, 1,3 per conversazione.
680
Ricerche nel catalogo fatte in conversazione.
29,8%
Conversazioni con un clic su un prodotto consigliato.
886
Clic sui pulsanti suggeriti, più di uno per conversazione.
72%
Conversazioni da mobile, dove scegliere modello e taglia è più difficile.
95% gestito senza una persona
834 conversazioni le ha chiuse l’AI, 45 sono state inoltrate al team. Quando il cliente chiede qualcosa che lo stylist non può decidere, come un codice sconto o una modifica d’ordine, la conversazione non si perde. L’agente raccoglie i dati, li fa confermare al cliente e apre un ticket per il team.

| Procedura | Quota |
|---|---|
| Ricerca e consigli prodotto | 26,5% |
| Guida alle taglie | 21,0% |
| Domande sui prodotti | 19,3% |
| FAQ | 10,4% |
| Creazione di outfit e abbinamenti | 10,0% |
| Prodotti simili | 1,0% |
Quota su 1.184 procedure in 879 conversazioni. Le procedure post-vendita (resi, sconti, stato ordine e altre) valgono in tutto l’11,7%. Azioni più usate: lettura scheda prodotto 41,4%, ricerca nel catalogo 24,1%, lettura delle guide interne 17,0%.
Uno stylist virtuale, addestrato in linguaggio naturale
Abbiamo configurato lo Stylist virtuale di Velasca dall’inizio alla fine, con un AI engineer dedicato: abbiamo collegato il catalogo e le guide prodotto, scritto le procedure insieme al team di Velasca, dato all’agente il tono di voce del brand e testato ogni flusso prima che arrivasse a un cliente reale. Senza codice e senza workflow builder.
[01]
Collegato al catalogo e a 11 guide di prodottoL’agente cerca i prodotti e legge le schede in tempo reale. Quando serve approfondire consulta le guide di Velasca: costruzione delle scarpe (Blake, Goodyear), pellami, suole, tessuti, vestibilità, Made in Italy, cura dei capi, taglie e negozi. Risponde solo con quello che trova.[02]
Vende come uno stylist in bottegaUn cliente scrive «mostrami mocassini» e lo stylist propone almeno 6 modelli come schede prodotto, con prezzi, materiali e taglie, poi fa una sola domanda per affinare la scelta. Se chiede del pantalone Cingoli, spiega taglio, tessuto e dove viene confezionato, e lo porta al carrello.[03]
Taglia giusta e outfit completoPer le scarpe guida il cliente con la misurazione del piede. Per i capi incrocia altezza, peso e vestibilità desiderata, e ricorda il reso gratuito in caso di dubbio. Poi costruisce l’outfit con 4 prodotti complementari scelti dal catalogo.[04]
14 procedure scritte in italiano sempliceRicerca prodotti, guida taglie, domande sui prodotti, abbinamenti, prodotti simili, FAQ e le richieste che arrivano anche dopo l’acquisto: ogni caso ha la sua procedura. Per cambiare il comportamento dell’agente, il team cambia una frase.[05]
Misurato e migliorato ogni settimanaLa dashboard di Velasca mostra vendite assistite dalla chat, conversion rate, procedure e azioni usate, ricerche prodotto e il costo di ogni risposta. La usiamo ogni settimana per ottimizzare le procedure, senza costi aggiuntivi.


procedura_creazione_abbinamenti
Estratto dalla procedura live di Velasca. Questa è tutta la configurazione: frasi semplici, nessun codice.
- 1Identifica il prodotto perno: dall’URL o dal modello citato (Pattee, Maester, Fornasin…).
- 2Chiama @get_shopify_product_info sul prodotto perno.
- 3Leggi i complementari in cross_sell_products / linked_products.
- 4Chiama @get_shopify_product_info per ogni complementare: immagine, prezzo, varianti.
- 5Proponi 4 prodotti complementari in una product_grid. Mai inventare il tipo di prodotto.
Taglie
Mai inventare una tabella taglie, e mai dire che un modello veste largo senza un dato nella guida.
Mai «in stock» o «esaurito» senza il dato di inventario aggiornato in quel momento.
Sconti
L’agente non dà codici promozionali: spiega dove trovarli e inoltra la richiesta al team.
Outfit per occasioni
Per un matrimonio o un viaggio cerca su più categorie: scarpe, abito, pantalone, camicia.
Implementazione end to end, con un AI engineer dedicato.
I risultati di Velasca non vengono da un chatbot da configurare da soli. Ti affianchiamo con un AI engineer dedicato: colleghiamo store e canali, addestriamo l’agente su catalogo, policy e tono di voce, e lo testiamo prima che lo veda un cliente. Dopo il lancio continuiamo a lavorare ogni settimana su vendite e risoluzioni. È tutto incluso.
| Chatbot self-service | Orygo AI | |
|---|---|---|
| Setup | Lo costruisci tu | Lo costruiamo noi, con il tuo AI engineer |
| Addestramento | Scrivi e mantieni tu i flussi | Addestrato su catalogo, policy e tono di voce |
| Go-live | Settimane di tentativi | Live in 2–3 giorni lavorativi |
| Qualità | Trovi gli errori in produzione | Testato end to end prima dei clienti |
| Ottimizzazione | Quando trovi il tempo | Ogni settimana, su vendite e risoluzioni |
| Supporto | Una coda di ticket | Un AI engineer che conosce il tuo business |
[01]
Knowledge baseFAQ e policy dal catalogo e dalle domande che già ricevete.[02]
Piattaforma e canaliStore, helpdesk e canali collegati.[03]
ProcedureCome vende l’agente, più resi, ordini e assistenza.[04]
Tono e designIl vostro tono di voce e il look del brand.[05]
TestTestato come lo useranno i clienti.[06]
Go liveSul sito e sui canali, con il passaggio al team.[07]
Ogni settimanaOttimizzazione continua, inclusa.
Consigli, domande sui prodotti, confronti e carrello prima dell’acquisto. Tracking, cancellazioni e resi dopo.
Chat, email, WhatsApp, Instagram, Messenger e Amazon. Shopify, WooCommerce, Magento e altre.
Passaggio nativo all’helpdesk che usate già, oppure un helpdesk completo incluso.
Vendite assistite, risoluzioni, errori e il costo di ogni risposta.
Paghi solo quando Orygo AI risponde. Si parte da €0,10 a risposta e si scende con i volumi, fino a €0,07. Una conversazione ha in media 3–4 risposte, quindi costa €0,30–0,40. Nessun setup e nessun canone.
€0,10
a risposta
Fino a €0,07 con i volumi.
€0,10
€0,09
€0,08
€0,07
€0,30–0,40
a conversazione
In media 3–4 risposte.
La mia missione personale è costruire agenti AI che siano massicciamente utili alle aziende.

Davide Petruzzi, founder
Nell’eCommerce è sempre stato impossibile fare assistenza e vendita uno a uno su larga scala. Ho fondato Orygo AI perché un agente AI è la strada giusta per renderle possibili, con un’esperienza d’acquisto migliore per il business e per i clienti.
Prima di Orygo AI ho fondato Bowlpros, un brand di cibo sano, e l’ho portato da zero a 200.000 euro di ricavi mensili. Exit a luglio 2023.
25+
Brand italiani online, tra cui Velasca, Yeppon, Callmewine, Lakshmi, Mapo Tapo e Spiagge.it.
50k
Conversazioni gestite ogni mese.
89
Upgrade rilasciati dal lancio a febbraio 2026, uno a settimana, inclusi per tutti.
65%+
Del post-vendita risolto in autonomia, su ogni cliente.
+7–9%
Conversion rate medio a parità di traffico, rispetto a nessun assistente AI.
<0,5%
Errori e allucinazioni AI.
Dati dalla dashboard Orygo AI di Velasca, canale chat sul sito, 15 ottobre – 3 novembre 2026 (20 giorni). Ordini e vendite via chat sono quelli di clienti che hanno chattato con l’agente nei 30 giorni precedenti l’acquisto, e sono inclusi nei totali del negozio. Lo scontrino medio via chat è più alto del 12% rispetto alla media del sito. Il rapporto di conversione (18 volte) confronta ordini divisi per visitatori via chat e sul sito. La gestione autonoma è le conversazioni gestite dall’AI divise per la somma di gestite e inoltrate. Prezzi e funzionalità come pubblicati su orygo.ai a ottobre 2026.
Domande frequenti sul caso Velasca
Che cos’è lo Stylist virtuale di Velasca?
È l’agente AI di Velasca, costruito con Orygo AI e attivo nella chat di velasca.com. Consiglia scarpe e capi, guida il cliente nella scelta della taglia, costruisce outfit con 4 prodotti complementari e porta il prodotto al carrello.
Come aiuta lo Stylist virtuale a scegliere la taglia?
Per le scarpe guida il cliente nella misurazione del piede. Per i capi incrocia altezza, peso e vestibilità desiderata con la guida taglie, e ricorda il reso gratuito in caso di dubbio. Non inventa tabelle taglie e non dice che un modello veste largo senza un dato nella guida.
Perché lo scontrino medio di Velasca è il dato da guardare?
Chi chiede consiglio allo Stylist virtuale compra prodotti di fascia alta. Lo scontrino medio via chat è più alto del 12% rispetto alla media del sito, dal 15 ottobre al 3 novembre 2026.
Lo Stylist virtuale di Velasca dà codici sconto?
No. Se un cliente chiede un codice promozionale, l’agente spiega dove trovare le promozioni e inoltra la richiesta al team. Per le modifiche d’ordine raccoglie i dati, li fa confermare e apre un ticket.
Orygo AI lavora con oltre 25 brand italiani online, tra cui Velasca, Yeppon, Callmewine, Lakshmi, Sample Lover, Mapo Tapo e Spiagge.it. Altri casi con numeri misurati:
12,2% del fatturato
Yeppon, elettronica ed elettrodomesticiL’agente vende e fa assistenza: scontrino medio via chat più alto del 128% e il 67% delle richieste risolte dall’AI.
Leggi il caso Yeppon9,6% del fatturato
Lakshmi, cosmesi naturale e ayurvedicaSahaya consiglia la routine giusta: chi chatta converte 12 volte di più e il 98% delle chat è gestito in autonomia.
Leggi il caso Lakshmi5% del fatturato
Sample Lover, flash sale e sample saleSample Lover AI fa trovare subito le occasioni e risponde sugli eventi: scontrino medio più alto dell’8% e l’82% delle chat gestito in autonomia.
Leggi il caso Sample Lover// Le funzionalità usate in questo caso
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