Ricerche prodotto: cosa chiedono i clienti al catalogo e cosa il catalogo non trova
La vista Ricerche di Orygo AI registra ogni ricerca prodotto che l’agente AI fa nel tuo catalogo, con la query esatta inviata allo store e il suo esito: con risultati, senza risultati o fallita. Poi classifica le query dalla più frequente, fino a 500, con tasso di successo e ultima volta vista. Le ricerche senza risultati sono domanda che il catalogo non intercetta; quelle fallite sono un problema di integrazione. Il periodo predefinito sono gli ultimi 7 giorni.
500 query
nella classifica, dalla più cercata, con il dettaglio degli esiti di ciascuna
3 esiti
per ogni ricerca: con risultati, senza risultati, fallita
7 giorni
periodo predefinito della vista, modificabile con il filtro date
6 piattaforme
ecommerce, più le azioni di ricerca custom collegate via webhook
Di Davide Petruzzi, founder di Orygo AI · Aggiornato il
Cosa mostra la vista Ricerche di Orygo AI?
La vista Ricerche di Orygo AI ha due parti: un riepilogo del periodo, con cinque numeri, e una classifica delle query con una riga per ciascuna. Ogni ricerca prodotto che l’agente AI esegue è un evento a sé, registrato con la query inviata allo store e con quello che lo store ha restituito.
Ricerche totali
Riepilogo. Quante ricerche prodotto ha eseguito l’agente AI di Orygo nel periodo scelto.
Query uniche
Riepilogo. Quante query diverse, dopo aver unito quelle che cambiano solo per maiuscole e spazi.
Con risultati e tasso di successo
Riepilogo. Le ricerche che hanno restituito almeno un prodotto, e la loro quota sul totale delle ricerche.
Senza risultati
Riepilogo. Le ricerche arrivate regolarmente al catalogo per cui il catalogo non aveva nessun prodotto.
Fallite
Riepilogo. Le ricerche che non sono mai arrivate al catalogo, per un errore di credenziali, di connessione o di validazione.
Una riga per query
Classifica. Fino a 500 query, dalla più frequente, ciascuna con il proprio dettaglio di esiti, successo e ultima volta vista. Le colonne →
Perché le ricerche dell’agente AI dicono più di un log della barra di ricerca?
In chat i clienti non scrivono parole chiave: descrivono un bisogno. L’agente AI di Orygo traduce quella richiesta in una o più query per il catalogo, e la vista Ricerche registra ognuna di quelle query. Così vedi la domanda dei tuoi clienti già tradotta nella lingua del catalogo: i termini che arrivano davvero al tuo motore di ricerca.
Un cliente scrive, per esempio: “mi serve qualcosa di caldo per sciare a marzo, budget sui 150 euro”. Non è una query che una barra di ricerca saprebbe gestire. L’agente interpreta la richiesta e cerca nel catalogo; se la prima ricerca torna con pochi risultati, prova un termine più ampio, un sinonimo o una categoria. Ogni tentativo è registrato separatamente, con il suo esito.
| Passo | Cosa succede | Cosa registra la vista Ricerche |
|---|---|---|
| Richiesta del cliente | “Qualcosa di caldo per sciare a marzo, budget sui 150 euro” | Niente: la frase del cliente non è una ricerca nel catalogo |
| Prima ricerca | L’agente cerca un termine specifico, per esempio “giacca da sci imbottita” | La query e il suo esito, per esempio senza risultati |
| Seconda ricerca | L’agente allarga a un termine più ampio o a un sinonimo, per esempio “giacca da sci” | Una seconda riga, con il suo esito |
| Terza ricerca | Se serve, l’agente prova la categoria, per esempio “abbigliamento sci” | Una terza riga, con il suo esito |
La differenza con l’analytics di una barra di ricerca classica sta in cosa viene registrato. Quella barra registra cosa ha digitato il visitatore. La vista Ricerche di Orygo AI registra cosa è arrivato al catalogo dopo che l’agente ha capito la richiesta, compresi i tentativi successivi. Se una richiesta comune genera sempre tre ricerche prima di trovare un prodotto, la classifica lo mostra. Come l’agente capisce richieste vaghe o descrittive: ricerca conversazionale per ecommerce.
Quanto costa a un ecommerce una ricerca che non trova niente?
Una ricerca che non trova il prodotto è spesso una vendita persa. Secondo una ricerca The Harris Poll commissionata da Google Cloud, il 76% dei consumatori statunitensi dice che una ricerca non riuscita su un sito retail si è tradotta in una vendita persa per quel sito, e il 48% ha comprato l’articolo altrove.
| Dato | Fonte |
|---|---|
| Il 76% dei consumatori USA dice che una ricerca non riuscita ha portato a una vendita persa per il sito; il 48% ha comprato altrove; il 52% di solito abbandona l’intero carrello se non trova almeno un articolo | Google Cloud e The Harris Poll, sondaggio su oltre 10.000 consumatori nel mondo e 200 responsabili di siti retail negli USA |
| Il 94% dei consumatori nel mondo ha ricevuto risultati non pertinenti cercando sul sito di un retailer | Google Cloud e The Harris Poll, stesso sondaggio |
| Circa metà dei partecipanti ai test usa la ricerca come modo preferito per trovare un prodotto; il 56% dei siti non supporta in modo adeguato le esigenze di ricerca | Baymard Institute, benchmark della Search UX ecommerce |
| Quasi il 50% dei siti non offre modi efficaci per riprendersi da una ricerca senza risultati | Baymard Institute, ricerca sulle pagine “No results” |
Questi studi riguardano la barra di ricerca del sito. In chat il problema ha la stessa forma: se il catalogo non risponde alla query dell’agente, l’agente non ha un prodotto da proporre. La vista Ricerche di Orygo AI serve a sapere quali query sono e quante volte capitano.
Quali colonne ha la classifica delle query di Orygo AI?
La classifica della vista Ricerche di Orygo AI ha una riga per ogni query e sette colonne: la query, quante volte è stata eseguita, quante volte ha trovato prodotti, quante volte no, quante volte è fallita, il tasso di successo e l’ultima volta che è stata vista.
| Colonna | Cosa significa |
|---|---|
| Query | Il testo che l’agente AI ha cercato nel catalogo |
| Ricerche | Quante volte quella query è stata eseguita nel periodo |
| Con risultati | Lo store ha restituito almeno un prodotto |
| Senza risultati | La ricerca è andata a buon fine e il catalogo non aveva nessun prodotto corrispondente |
| Fallite | La ricerca non è mai arrivata al catalogo: errore di credenziali, di connessione o di validazione |
| Successo % | Ricerche con risultati diviso ricerche totali della query |
| Ultima volta | Il momento più recente in cui la query è stata eseguita |
Come vengono raggruppate le query?
Orygo AI unisce le query che differiscono solo per maiuscole e spazi: “Scarpe Rosse” e “scarpe rosse” sono una sola riga, con i conteggi sommati. La classifica contiene fino a 500 query, dalla più frequente, e il periodo predefinito sono gli ultimi 7 giorni.
Come funziona il filtro per esito?
Il filtro per esito della vista Ricerche ha quattro opzioni: Tutte, Con risultati, Senza risultati, Fallite. Il filtro decide quali ricerche entrano nella classifica, ma ogni riga continua a mostrare il dettaglio completo dei suoi esiti. Con il filtro “Senza risultati” vedi quindi le query che almeno una volta non hanno trovato nulla, e accanto quante volte invece hanno trovato prodotti.
Che differenza c’è tra una ricerca senza risultati e una ricerca fallita?
Per Orygo AI una ricerca senza risultati è arrivata al catalogo e il catalogo non aveva niente da restituire: è un segnale di merchandising. Una ricerca fallita non è mai arrivata al catalogo: è un segnale di integrazione. Sono due problemi diversi, con due responsabili diversi.
| Esito | Cosa è successo | Che segnale è | Chi interviene |
|---|---|---|---|
| Con risultati | Lo store ha restituito almeno un prodotto | La query trova il catalogo | Nessuno, salvo controllare che i prodotti siano quelli giusti |
| Senza risultati | La ricerca è andata a buon fine e il catalogo non aveva prodotti corrispondenti | Merchandising: prodotto non a catalogo, nome diverso, taglia, colore o fascia di prezzo vuota | Chi gestisce catalogo e assortimento |
| Fallita | La ricerca non è arrivata al catalogo per un errore di credenziali, di connessione o di validazione | Integrazione: credenziali scadute, timeout, azione custom configurata male | Chi gestisce il collegamento con lo store o l’azione custom |
Cosa fare quando le ricerche dell’agente AI non trovano prodotti?
Quando una query compare spesso fra le ricerche senza risultati di Orygo AI, la causa è quasi sempre una di tre: il prodotto non è a catalogo, il catalogo lo chiama con un altro nome, oppure la variante richiesta non c’è. Ognuna ha la sua correzione: sinonimi, tag o il prodotto stesso.
| Causa | Esempio | Correzione |
|---|---|---|
| Il prodotto non è a catalogo | I clienti chiedono una linea o un articolo che non vendi | Valutare il prodotto: la query, con il suo volume, è un dato per l’assortimento |
| Il catalogo usa un altro nome | I clienti dicono “scarpe da ginnastica”, il catalogo dice “sneakers” | Sinonimi nel motore di ricerca dello store, o tag sui prodotti |
| La variante richiesta è vuota | Una taglia, un colore o una fascia di prezzo per cui non c’è nessun articolo | Tag e attributi completi sui prodotti, oppure l’articolo mancante |
Quale query correggere per prima?
La prima riga da correggere nella vista Ricerche di Orygo AI è una query con molte ricerche e un tasso di successo basso. Lì c’è una quota reale di clienti che lascia la conversazione senza un prodotto da guardare. La classifica è già ordinata per numero di ricerche: filtra “Senza risultati” e parti dall’alto.
E le ricerche fallite?
Le ricerche fallite della vista Ricerche di Orygo AI vanno a chi possiede il collegamento: credenziali dello store scadute, un timeout, un’azione di ricerca custom con parametri sbagliati. Per vedere l’errore esatto di una singola ricerca, apri la risposta dell’agente nella conversazione con Mostra logica AI: trovi gli argomenti inviati e l’errore restituito.
Su quale motore di ricerca girano le ricerche dell’agente AI di Orygo?
L’agente AI di Orygo usa il motore di ricerca del tuo store, lo stesso che usano i clienti sul sito, con la sua tolleranza agli errori di battitura, la riduzione delle parole alla radice e il linguaggio naturale sulle piattaforme che li supportano. Per questo una query senza risultati in chat dice qualcosa anche sulla ricerca del sito.
| Fonte | Come cerca l’agente |
|---|---|
| Shopify, BigCommerce, WooCommerce, PrestaShop, Magento, Salesforce Commerce Cloud | Con il motore di ricerca nativo della piattaforma |
| Azioni di ricerca custom | Con un motore o un’API collegata via webhook come azione custom |
Ogni ricerca, su qualsiasi di queste fonti, entra nella stessa classifica. Tutte le integrazioni di Orygo AI.
Quali altri numeri di Orygo AI parlano delle ricerche prodotto?
Le ricerche prodotto compaiono in quattro altri punti di Orygo AI: la quota di conversazioni con una ricerca nel funnel della chat, le ricerche al giorno nei grafici, le allucinazioni sui prodotti in Watchtower e la classifica delle domande dei clienti. Ognuno risponde a una domanda diversa.
| Numero | Dove | A cosa risponde |
|---|---|---|
| Quota di conversazioni con almeno una ricerca nel catalogo | Funnel della chat AI | Quanto spesso la chat diventa una conversazione di shopping |
| Ricerche prodotto al giorno | Vista Grafici degli analytics | Come cambia il volume delle ricerche nel tempo |
| Allucinazione sui prodotti: un link scritto dall’AI che non porta a nessun prodotto | Watchtower | Se l’agente ha proposto un prodotto che non esiste |
| Domande più frequenti sui prodotti, con lo stato della risposta | Domande dei clienti | Cosa vogliono sapere i clienti dei prodotti che cercano |
Ricerche e Domande si leggono insieme: Ricerche mostra cosa cercano i clienti, Domande cosa vogliono sapere di quello che hanno trovato. Per cosa farne nel marketing e nell’assortimento: customer insights con l’AI.
Domande frequenti sulle ricerche prodotto
Cosa conta come ricerca senza risultati in Orygo AI?
In Orygo AI una ricerca è “senza risultati” quando è arrivata regolarmente al catalogo e il catalogo non ha restituito nessun prodotto. È un segnale di merchandising: un prodotto che non vendi, un nome che il catalogo non usa, oppure una taglia, un colore o una fascia di prezzo senza articoli.
Perché una ricerca dell’agente AI risulta fallita?
Una ricerca è “fallita” in Orygo AI quando non è mai arrivata al catalogo: credenziali scadute, un timeout o un problema di connessione, un errore di validazione, un’azione custom configurata male. È un segnale di integrazione, da passare a chi gestisce il collegamento con lo store, non al merchandising.
Come si calcola il tasso di successo delle ricerche?
Il tasso di successo di Orygo AI è il numero di ricerche con almeno un prodotto restituito diviso per il numero totale di ricerche. Si legge sia per tutto il periodo, nel riepilogo, sia per ogni singola query, nella colonna Successo % della classifica.
Quante query mostra la classifica delle ricerche?
La classifica della vista Ricerche di Orygo AI contiene fino a 500 query, dalla più frequente. Le query che differiscono solo per maiuscole o spazi sono unite in una sola riga, quindi “Scarpe Rosse” e “scarpe rosse” contano insieme. Il periodo predefinito sono gli ultimi 7 giorni.
Su quali piattaforme ecommerce funziona la vista Ricerche?
L’agente AI di Orygo cerca nel motore di ricerca dello store su Shopify, BigCommerce, WooCommerce, PrestaShop, Magento e Salesforce Commerce Cloud, e con le azioni di ricerca custom collegate via webhook. Ogni ricerca, su qualsiasi di queste fonti, entra nella vista Ricerche.
Come vedo cosa ha cercato l’agente in una singola conversazione?
In Orygo AI ogni risposta dell’agente ha il pulsante Mostra logica AI. Fra le azioni compare la ricerca nel catalogo con gli argomenti inviati, cioè la query esatta, e il risultato tornato o l’errore. Così si capisce se una ricerca è tornata vuota o se l’agente non ha cercato affatto.
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