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A/B test

A/B test del chatbot: confronta le versioni e tieni quella che rende di più

Con Orygo AI fai un A/B test del chatbot sul traffico reale del tuo ecommerce. La variante A è l’agente AI che hai oggi, congelato all’avvio; la variante B cambia solo ciò che scegli tu: modello AI, istruzioni e tono di voce, oppure l’intero set di procedure. Le nuove conversazioni si dividono circa 50/50 per sessione e i risultati arrivano affiancati: vendite, risoluzione, escalation ed errori, con un verdetto di significatività statistica. Un secondo test, con e senza widget, misura quanto fatturato porta la chat.

Prenota una demoGuarda le metriche del confronto
  • 2 tipi

    di esperimento: agente contro agente, e con o senza widget

  • 50/50

    divisione delle nuove conversazioni, per sessione

  • 7 canali

    testabili: widget, email, WhatsApp, Instagram, Messenger, Amazon, Zendesk

  • Significatività

    statistica calcolata su risoluzione, escalation e conversione

Di Davide Petruzzi, founder di Orygo AI · Aggiornato il

Cosa confrontare

Cosa puoi confrontare in un A/B test del chatbot?

In un A/B test di Orygo AI la variante B è una copia dell’agente attuale in cui modifichi una o più di tre leve: i modelli AI, le istruzioni (tono di voce compreso) e le procedure. Tutto il resto resta identico alla variante A, così la differenza nei risultati si può attribuire alla modifica che hai fatto.

Procedure

La variante B può usare un set completo e alternativo di procedure, cioè i playbook che dicono all’agente AI come gestire resi, tracking, consigli di prodotto o passaggio all’operatore. Esempio: una procedura resi che propone prima il cambio taglia e poi il rimborso, contro quella attuale che parte dal rimborso. Come si scrivono le procedure in linguaggio naturale

Tono di voce e istruzioni

Nella variante B puoi riscrivere workflow, regole operative, ruolo, stile di comunicazione, contesto aziendale e di prodotto, regole di visualizzazione e istruzioni per canale. Esempio: tono formale e risposte brevi contro tono amichevole e risposte più dettagliate, oppure griglie prodotto mostrate subito contro dopo una domanda di approfondimento sulle esigenze. Design del widget e tono di voce

Proposte commerciali

Il modo in cui l’agente AI propone i prodotti si scrive nelle istruzioni e nelle procedure, quindi si testa allo stesso modo. Esempio: una regola operativa che fa suggerire un prodotto complementare dopo ogni aggiunta al carrello, contro l’agente attuale che risponde solo a ciò che il cliente chiede. Il confronto mostra carrello, ricerche, clic sui prodotti e vendite delle due versioni.

Modelli AI e livello di ragionamento

La variante B può cambiare il modello principale, il modello di riserva e il terzo livello di failover, oltre al livello di ragionamento (thinking level). Serve a capire se un modello diverso risolve di più, sbaglia di meno o costa meno a parità di risultato.

// Cosa cambia nella variante B e quali metriche guardare
LevaEsempio di variante BMetriche da guardare per prime
ProcedureNuovo set di procedure post-venditaTasso di risoluzione, escalation, procedure e azioni usate
Tono e istruzioniStile più conciso, regole di visualizzazione diverseMessaggi per sessione, clic sui prodotti, aggiunte al carrello
Proposte commercialiSuggerimento di prodotti complementariVendite, ricerche e engagement sui prodotti
ModelliModello principale diverso, livello di ragionamento più altoErrori, risoluzione, escalation

Gli esempi sono illustrativi: le varianti si scrivono sul catalogo e sulle policy di ogni negozio.

Traffico

Come si divide il traffico fra le due versioni del chatbot?

Orygo AI assegna ogni nuova conversazione alla variante A o alla variante B con una divisione di circa 50/50 per sessione: lo stesso visitatore resta sulla stessa versione per tutta la conversazione. Il test parte dal widget del sito e si può estendere a email, WhatsApp, Instagram, Messenger, Amazon e Zendesk.

  1. [01]

    La variante A viene congelataAll’avvio Orygo AI fotografa la configurazione live. Se durante il test qualcuno modifica l’agente in produzione, il controllo non cambia e il confronto resta pulito.
  2. [02]

    Prepari la variante BModifichi solo modelli, istruzioni o procedure: tutto quello che non tocchi resta uguale ad A.
  3. [03]

    Scegli i canaliWidget di default; email, WhatsApp, Instagram, Messenger, Amazon e Zendesk se vuoi misurare anche lì.
  4. [04]

    Fissi un numero obiettivo di sessioniIl test si chiude da solo quando lo raggiunge, senza che nessuno debba ricordarsi di fermarlo.
  5. [05]

    Leggi i risultati affiancatiE decidi quale configurazione tenere.

Per ogni agente gira un esperimento alla volta. È una scelta di metodo: due test sovrapposti sugli stessi visitatori renderebbero impossibile capire quale modifica ha prodotto il risultato.

Metriche

Quali metriche confronta l’A/B test: conversione, risoluzione, escalation

Il report dell’A/B test di Orygo AI mette le due varianti fianco a fianco su vendite, tasso di risoluzione, tasso di escalation, procedure e azioni usate, engagement sui prodotti ed errori. Per risoluzione ed escalation il report indica anche se la differenza è statisticamente significativa, cioè se è reale o può essere dovuta al caso.

// Le metriche del confronto agente contro agente in Orygo AI
AreaCosa misuraVerdetto di significatività
RisoluzioneQuota di conversazioni chiuse dall’agente AI senza passaggio a una personaSì
EscalationQuota di conversazioni passate al teamSì
VenditeOrdini e fatturato attribuiti alla chat in ciascuna varianteNo, confronto dei valori
Ricerca ed engagement sui prodottiRicerche prodotto, clic, aggiunte al carrelloNo, confronto dei valori
LavoroSessioni, messaggi, mix pre-vendita e post-vendita, dispositiviNo, confronto dei valori
Procedure e azioniQuali playbook e quali strumenti ha usato ciascuna varianteNo, confronto dei valori
ErroriOgni tipo di errore tracciato da Orygo AI, per varianteNo, confronto dei valori

Le vendite seguono le regole di attribuzione di Orygo AI: un ordine conta come venduto via chat quando il cliente ha chattato nei 30 giorni prima dell’acquisto; gli ordini di prova sono esclusi. Come Orygo AI misura vendite, risoluzioni ed errori.

Holdout

Il chatbot aumenta davvero le vendite? Il test con e senza widget

Per misurare l’impatto della chat sul fatturato Orygo AI offre un test di holdout: il 50% dei visitatori del negozio, scelto a caso, vede il widget e l’altro 50% no. Le due metà vivono le stesse promozioni e la stessa stagionalità, quindi la differenza fra i gruppi misura l’effetto della chat e non quello del calendario.

// Le metriche del test con e senza widget
MetricaGruppo con widgetGruppo senza widget
Visitatori✓✓
Ordini e vendite✓✓
Valore medio dell’ordine (AOV)✓✓
Tasso di conversione✓✓
Fatturato per visitatore✓✓

Per ogni metrica il report riporta il lift, cioè la differenza percentuale fra i due gruppi, e sul tasso di conversione aggiunge un test di significatività. Ogni nuovo test di holdout ridistribuisce i visitatori a caso. Il confronto prima e dopo il lancio di un chatbot non dà la stessa garanzia, perché fra i due periodi cambiano campagne, prezzi e domanda.

Durata

Quanto deve durare un A/B test sul chatbot?

Un A/B test sul chatbot dura finché raccoglie abbastanza sessioni, non un numero fisso di giorni. Per questo in Orygo AI si imposta un obiettivo di sessioni e il test si chiude da solo quando lo raggiunge. Quante ne servono dipende dal tasso di partenza e dalla differenza che vuoi riuscire a vedere: più la differenza è piccola, più sessioni servono.

// Sessioni necessarie per ciascuna variante (confidenza 95%, potenza 80%)
Cosa vuoi misurareValore di partenzaDifferenza da rilevareSessioni per variante
Tasso di risoluzione60%+5 punti (65%)circa 1.500
Tasso di risoluzione60%+3 punti (63%)circa 4.100
Tasso di escalation20%-5 punti (15%)circa 900
Tasso di escalation20%-3 punti (17%)circa 2.600
Conversione dei visitatori (holdout)2%+20% relativo (2,4%)circa 21.000 visitatori per gruppo
Conversione dei visitatori (holdout)2%+10% relativo (2,2%)circa 81.000 visitatori per gruppo

Calcolo di Orygo AI con la formula standard per il confronto fra due proporzioni, test a due code. I valori di partenza sono esempi: sostituiscili con i tuoi dati della dashboard.

Tre regole pratiche per un risultato affidabile:

  • Copri settimane intere. Lunedì e domenica portano clienti e domande diverse: un test che finisce a metà settimana pesa più alcuni giorni di altri.
  • Non fermarti al primo segnale. Guardare i risultati ogni giorno e chiudere quando la B sembra avanti aumenta i falsi positivi. L’obiettivo di sessioni fissato all’inizio serve a questo.
  • Cambia una leva alla volta. Se la variante B cambia modello, tono e procedure insieme, il test dice che B è migliore ma non quale modifica ha funzionato.
Log e costi

Dove vedo i log e il costo per risposta di ogni conversazione?

In Orygo AI ogni conversazione ha un log con token, crediti consumati, azioni usate ed errori, nella sezione Log di Analytics. È il punto in cui controllare quanto costa una risposta quando la variante B usa un modello diverso o procedure che chiamano più strumenti.

Log per conversazione

Token, crediti, azioni ed errori di ogni conversazione, insieme alla trascrizione completa filtrabile per canale, risoluzione, procedura e tipo di errore.

Crediti per risposta

La dashboard riporta consumo di crediti, token per risposta e crediti per risposta e per sessione, anche come serie giornaliera, settimanale o mensile.

Logica della singola risposta

Nel playground ogni risposta si apre con il pulsante “Mostra la logica AI”: modello, ragionamento, azioni chiamate con argomenti ed esito, prompt ricevuto ed errori.

Analytics, valutazioni automatiche e log di Orygo AI

Confronto

Playground o A/B test: quando usare l’uno e quando l’altro?

Il playground di Orygo AI serve prima del lancio: provi una modifica parlando con l’agente come un cliente e vedi perché risponde in quel modo. L’A/B test serve dopo: misura la stessa modifica sul traffico reale, con clienti veri e numeri sufficienti per decidere.

// Playground e A/B test a confronto
PlaygroundA/B test
Chi parla con l’agenteIl tuo team, in una chat privataI clienti veri del negozio
Domanda a cui rispondeL’agente si comporta come voglio?La nuova versione rende di più?
Cosa ottieniLogica di ogni risposta, azioni, prompt, erroriRisultati affiancati con verdetto di significatività
QuandoPrima di pubblicare una modificaDopo averla verificata nel playground

Come funziona il playground di test

FAQ

Domande frequenti sugli A/B test

Quante versioni posso confrontare in un A/B test di Orygo AI?

Due per esperimento: la variante A, che è l’agente live congelato all’avvio, e la variante B, che modifica modelli, istruzioni o procedure. Per ogni agente gira un esperimento alla volta; per provare una terza idea si avvia un nuovo test quando il precedente è concluso.

Quando un risultato dell’A/B test è affidabile?

Quando il test ha raggiunto il numero di sessioni fissato all’inizio e il report di Orygo AI indica la differenza come statisticamente significativa. Il verdetto c’è per tasso di risoluzione ed escalation, e per la conversione nel test con e senza widget. Una differenza senza significatività può essere dovuta al caso.

Posso modificare l’agente AI mentre il test è in corso?

Sì. La variante A di Orygo AI viene congelata quando l’esperimento parte, quindi le modifiche all’agente live non cambiano il gruppo di controllo e non falsano il confronto.

L’A/B test funziona anche su WhatsApp e via email?

Sì. Il test di Orygo AI parte dal widget del sito e si può attivare anche su email, WhatsApp, Instagram, Messenger, Amazon e Zendesk. La divisione resta circa 50/50 per sessione su ogni canale.

Cosa succede quando l’A/B test finisce?

Il test di Orygo AI si chiude da solo quando raggiunge il numero obiettivo di sessioni. Da quel momento hai i risultati delle due varianti affiancati e decidi quale configurazione tenere sull’agente live.

Altre funzionalitàCos’altro serve per far lavorare l’agente?
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